链上邀约：TPWallet 推荐体系在网页钱包与数字医疗场景的工程化实践

序言：把一次推荐当成一次可衡量的流量单元，本手册把TPWallet推荐好友机制拆解为架构、数据、合规与交易四条并行的工程路径。

一、网页钱包架构与推荐实现

1) 前端：通过嵌入式SDK或域名直连的网页钱包，使用OAuth+JWT完成会话，邀请链接含UTM与签名参数。2) 后端：推荐链路由事件总线（Kafka）串联，使用微服务记录invite_id、referrer_id、status，采取多方签名或门限签名保护奖励发放。3) 安全：传输层TLS，敏感字段加密，定期审计私钥管理。

二、市场评估与数据化创新模式

用三个核心指标衡量：邀请转化率(CVR)、留存率(Retention)、单用户终身价值(LTV)。A/B框架测试不同奖励机制（即刻返佣、锁仓奖励、成就式NFT）并建模Cohort回归以优化CAC。引入行为分层和RFM模型，为高价值推荐者提供差异化激励。

三、行业洞察与数字医疗融合路径

在数字医疗场景，钱包既是支付工具也是凭证仓库。推荐可以绑定医生/机构邀请码，实现医保结算前置、在线问诊费用返利、病历授权的Token化授权流转。合规方面强调数据最小化与可追溯审计链，采用脱敏与可验证凭证技术保障隐私与规范性。

四、行情预测与实时交易分析

对接链上与CEX行情数据，通过滑窗特征（VWAP、成交量突变、持币分布）与事件流做短时预测模型，实时策略由流式平台（WebSocket+流处理）触发风控阈值。推荐奖励与市场波动联动，例如把返佣部分挂钩波动调整，减少系统套利风险。

五、详细流程（文字化流程图）

1. 用户A在网页钱包注册并生成invite_id；2. 用户B点击带签名的邀请链接并完成首次交易；3. 后端事件总线发出conversion事件，触发反欺诈与合规检查；4. 系统按策略计算奖励，写入不可篡改的发放记录并排队发放；5. 监控模块持续上报KPI，异常由人工复核。

结语：把推荐机制做成可观测、可回滚、可量化的工程模块，既能提高获客效率，也能为数字医疗等垂直场景提供可控的商业闭环。此手册旨在把策略转为可执行的技术规范，便于研发、产品与合规团队同步落地。